RAG 基础 · 六篇系列
从文档处理到可靠的检索系统。
六篇图解文章建立一条连续主线：理解 RAG、准备证据、检索候选、融合与重排序、评价检索结果，最后处理一次搜索无法回答的问题。
1什么是 RAG？检索、增强、生成、grounding，以及模型与系统之间的区别。阅读 →2文档如何进入 RAG？PDF extraction、evidence objects、chunking、metadata、embeddings 与 indexes。阅读 →3关键词检索与向量检索倒排索引、BM25、embedding、dense retrieval 与互补的失败模式。阅读 →4Hybrid Retrieval 与 RerankingCandidate generation、RRF、去重、cross-encoder 与 recall ceiling。阅读 →5如何评价一个检索系统？Precision、Recall、MRR、nDCG、gold evidence 与证据完整性。阅读 →6Multi-hop、GraphRAG 与 Agentic RAGQuery planning、graph traversal、迭代检索、验证、retry 与停止条件。阅读 →