研究系列
LoRA for Low-Resource Domain NMT
这是面向研究的路线：低资源领域 MT、LoRA 适配、数据质量、HPO、术语评估、数据规模实验，以及 English--Norwegian petroleum translation 项目叙事。
第二部分
方法与适配
第三部分
Data-centric MT
为什么它属于 Research，而不是 Foundations
这里当然有数学，但数学服务于研究论证：为什么选择这个方法、这个数据、这个评估协议。
问题驱动
系列从低资源领域 MT 和技术风险开始，而不是从抽象线性代数开始。
方法意识
LoRA 通过 adaptation capacity、controlled updates、HPO 和 full fine-tuning trade-off 来解释。
评估导向
BLEU、chrF、COMET、术语指标和人类错误分析都被当成 evidence design。
这个系列最后会落到 thesis-style research narrative。
它的目的就是帮助你在面试和 PhD conversation 中把项目讲清楚。