Tag: Statistics for AI Research

ANOVA 问的是：组间差异是否大于组内噪声。

偏差和方差解释了为什么模型太简单或太灵活都会失败。

Bootstrap 通过反复重采样已有测试集，估计模型分数和模型差异的不确定性。

没有不确定性的模型分数很好读，也最容易被过度相信。

相关性是有用证据，但因果结论需要更强的实验设计和假设。

统计显著的结果，仍然可能小到没有研究或应用意义。