Tag: Machine Learning

如何调超参数，同时避免把搜索努力误认为科学证据。

线性回归不只是一条线，而是关于信号、噪声、假设和解释的统计模型。

最大似然把概率模型和参数学习连接起来。

Accuracy 容易理解，但在不平衡、排序或代价敏感任务中经常不够。

模型选择是有纪律地在多个模型之间做选择，同时避免欺骗自己。

模型为什么会学到噪声，验证曲线如何暴露它，正则化如何控制它。