Statistics

假设检验不是为了制造 p-value，而是为了约束我们能说什么。

线性回归不只是一条线，而是关于信号、噪声、假设和解释的统计模型。

MAP 估计展示了先验信念如何和观察证据结合。

最大似然把概率模型和参数学习连接起来。

当我们测试很多模型、prompt、seed 和指标时，假阳性会比想象中更容易出现。

PCA 连接了方差、投影和表示空间，是理解 embedding 与降维的重要入口。