· Xiaojing Yang · Statistics
MAP 估计与贝叶斯思维
MAP 估计展示了先验信念如何和观察证据结合。
MAP 估计展示了先验信念如何和观察证据结合。
最大似然把概率模型和参数学习连接起来。
Accuracy 容易理解,但在不平衡、排序或代价敏感任务中经常不够。
模型选择是有纪律地在多个模型之间做选择,同时避免欺骗自己。
当我们测试很多模型、prompt、seed 和指标时,假阳性会比想象中更容易出现。
为什么 NLP 评估需要指标、不确定性、人类判断和任务特定错误分析。